Welcome to Umjetna Inteligencija

Wiki stranica o AI

GPT tka jezike i budućnost

Koncept i razvoj – GPT (Generative Pre-trained Transformer) je obitelj velikih jezičnih modela (LLM; large language model) koje je razvio OpenAI. Prvi radovi koji su doveli do GPT arhitekture objavljeni su krajem 2010-ih, s ključnim iteracijama: GPT-1 (Radford i sur., 2018), GPT-2 (2019) i GPT-3 (2020). GPT-3 je privukao široku pozornost zbog 175 milijardi parametara… read more »

Trojstvo koje je probudilo strojeve

Pozadina i značenje ——————- Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton i Yann LeCun često se navode kao ključni pioniri modernih dubokih neuronskih mreža. Njihov rad tijekom posljednja tri desetljeća postavio je teorijske i praktične temelje za široku primjenu dubokog učenja u prepoznavanju govora, računalnom vidu, obradi prirodnog jezika i drugim područjima. Godišnja nagrada koju su zajednički primili… read more »

Kineska soba bez značenja

Pozadina i svrha – Kineska soba je misaoni eksperiment kojeg je 1980. objavio američki filozof John Searle u članku “Minds, Brains, and Programs” (Behavioral and Brain Sciences). – Namjera je kritički ispitati tvrdnje snažnog oblika umjetne inteligencije (eng. strong AI): da odgovarajuće programiran računalni sustav doslovno posjeduje mentalne stanja i razumijevanje. Opis eksperimenta – Searle… read more »

Rođenje triju zakona robotike

Povijest i podrijetlo Isaac Asimov formulisao je Tri zakona robotike kao književni alat za istraživanje moralnih i logičkih problema u pričama o robotima. Prvi put su eksplicitno predstavljeni u priči “Runaround” (1942) i kasnije su objedinjeni u zbirci priča I, Robot (1950). U Asimovljevoj fikciji zakoni su ugrađeni u “pozitronski mozak” robota kao hijerarhijska pravila… read more »

Tihi arhitekti ljudske ekspertize

### Definicija Ekspertni sustav je program za donošenje odluka ili davanje preporuka u usko definiranom području znanja, modelirajući znanje i postupke stručnjaka. Temelji se na eksplicitnoj reprezentaciji znanja i mehanizmima zaključivanja koji nadomještaju ili podržavaju ljudsku ekspertizu. ### Povijest i razvoj Koncepti su se razvili tijekom 1960-ih i 1970-ih u okviru umjetne inteligencije kao pokušaj… read more »

Skrivena snaga uskotračne inteligencije

Definicija ——— Uskotračna AI (narrow AI) označava sustave umjetne inteligencije dizajnirane za obavljanje jednog, specifičnog zadatka ili skupa povezanih zadataka. Za razliku od opće umjetne inteligencije (AGI) koja bi trebala imati široke kognitivne sposobnosti, uskotračna AI optimizirana je za konkretnu funkciju poput prepoznavanja objekata na slici, preporuka proizvoda ili prevođenja jezika. Povijesni kontekst —————— Koncept… read more »

Simboli Susreću Neurone

## Povijest i kontekst Simbolički pristup (poznat i kao GOFAI — Good Old-Fashioned Artificial Intelligence) dominirao je ranim razvojem umjetne inteligencije od 1950-ih do 1980-ih. Temeljio se na eksplicitnim reprezentacijama znanja: logičkim pravilima, produkcijskim pravilima, semantičkim mrežama i simboličkim dedukcijskim mehanizmima. Konekcionizam se razvio kao alternativa—modeli inspirirani neuroznanošću, poput perceptrona i umjetnih neuronskih mreža, naglasili… read more »

Od pravila do dubokog učenja

## Definicije – Umjetna inteligencija (UI) — širi pojam koji obuhvaća sustave sposobne obavljati zadatke koji zahtijevaju ljudsku kogniciju: učenje, zaključivanje, planiranje, prepoznavanje obrazaca i donošenje odluka. UI uključuje pravila, optimizacijske metode, probabilističke modele i učenje iz podataka. – Strojno učenje (sučlanak UI) — skup metoda kojima sustav poboljšava izvedbu zadatka analizom podataka umjesto eksplicitnog… read more »

Ledeno doba umjetne inteligencije

## Definicija i kontekst AI zima (engl. AI winter) označava razdoblje smanjenog interesa, financiranja i javne potpore istraživanju umjetne inteligencije. Pojam obično opisuje dvije glavne faze u povijesti polja kada su očekivanja izostala s rezultatima, što je dovelo do povlačenja javnih i privatnih investicija te usporavanja istraživačkog napretka. ## Glavne faze – Prva zima (1970-te):… read more »

Turingov san u digitalnoj epohi

Kontekst i početci (1950‑te–1960‑te) – Koncept strojnog razmišljanja dobio je znanstvenu formu kroz radove Alana Turinga i njegovo pitanje “Mogu li strojevi misliti?”. – 1956. godine održana je konferencija u Dartmouthu koju su organizirali John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester i Claude Shannon; taj događaj se u povijesti smatra službenim početkom istraživanja umjetne inteligencije. –… read more »

Sidebar